大模型時代，特別是DeepSeek的發布，AI進入新一輪快速發展。基礎算力的提升、各種大模型及算法的普惠化、商用化，正讓AI走進千行百業諸多場景。
藍凌認為企業AI本質是“企業大腦”，但越來越多的企業在落地企業大腦AI時，面臨諸多挑戰：
AI場景不清晰
產品眼花繚亂
智能化迅猛發展，AI辦公能力及場景百花齊放，到底哪些能真正落地，速見成效，真正做到“提效、降本、安全”？
基礎設施與
服務器難適配
如對GPU顯存容量、模型參數類型等缺乏直觀認知，不清楚選擇哪類規格的服務器/云資源，擔心投入產出比不合理。
知識治理缺失
AI調用數據難
企業內部數據分散在OA/IM/云盤等非結構化載體中，缺乏知識管理能力，AI調用有效數據難，出現“垃圾進，垃圾出”情況。
隱私與合規
風險如何保障
企業敏感數據無法直接用于公有模型訓練，需落地私有化模型，并對數據權限進行根源處理，若不處理，易造成信息安全事故。
藍凌2018年就嘗試將AI引入協同辦公與知識管理領域，攜手眾多頭部企業進行了廣泛的AI應用實戰，基于最佳實踐，行業率先提煉了一套企業大腦AI方法論，
即“引入能力、升級場景、厘清架構、快速實施”的藍凌AI建設16字方針，幫助企業加快AI協同在更多業務場景的落地與應用。
超級入口
大小模型+智能體
可持續治理的知識湖倉
全新的混合搜索算法
多路搜索：圖譜搜索+主數據檢索+標簽搜索+向量搜索+分詞搜索
全新指令搜索，精準過濾意圖
通過指令聲明，確保內容更貼近意圖
意圖管理和內容分析
根據搜索意圖與結果進行提示與引導
可迭代的搜索精準性測試
以數據資產為出發點，逐步增加大腦的數據范圍
構建可測試的搜索測試集，保障搜索結果的滿意度
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大模型
Deepseek、豆包、通義千問、文心一言...
小模型
向量模型、OCR模型、流程信息抽取模型
意圖識別模型、語音識別模型、票證識別模型…
企業級智能體
搜索Bots：支持多路搜索、問題推薦、多源結果、文檔總結
FlowBots：極簡編排，讓AI能力快速融入業務
自研RAG：自動關聯知識庫與數據集，10分鐘完成切片、向量化，并同步大模型，實現精準搜問
對話Bots：通過大小模型+ Prompt+ 技能，在多輪對話中通過自然語言交互讓大模型自主規劃，處理多場景業務問題
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多源知識
支持多源數據、知識接入，采用統一標準數據格式管理全量數據，為智能體提供多維度分析支撐
數據中臺
以數據建設與平臺建設為主線，賦能業務與數據消費場景，實現數據資產價值化
全生命周期知識管理能力
提供管理輔助工具，實現資產全面管控，讓企業AI Ready，輸出更高質量內容
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企業級智能體
智能搜索
多輪問答
生成問答
智能問數
知識圖譜
智能助手
多模接入
多源知識
企業級智能體
比開源智能體更懂業務
藍博士FlowBots ：開箱即用大模型/問數/檢索節點，與藍凌產品 API 無縫對接，配備外部插件工具，支持拖拉拽 Flow搭建，并實時跟蹤調試效果
藍博士ChatBots：具備專屬數據語料、模型工作規劃、工具&插件調用能力；支持多輪對話交互與不同場景植入；可實現知識數據聯動及接口自動讀寫
藍博士RAG：具備主題知識庫與數據集聯動能力；支持全局/單庫語義切片、窗口 + 大模型切片，提供切片可視化與重編輯功能；支持卡片式交互及多模態識別
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智能搜索
自然語言交互，精準高效檢索
語義搜索：理解用戶語義返回搜索結果，提升搜索效率
推薦問題：根據搜索內容推薦更多問題，進行深度問答
多源結果：可搜索到AI平臺、confluence等其他系統知識
搜索總結：可對單文檔、當前所有搜索結果深度總結
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多輪問答
幫助用戶獲得更精準答案
主題問答機器人：用戶可選擇不同主題機器人
模型切換：可選擇DeepSeek模型
知識溯源：可對回答內容查看片段溯源，若用DeepSeek，可查推理過程
問答互動：可對答案點贊、點踩、反饋，可復制答案進一步編輯
歷史會話：用戶可快速獲取歷史問題答案
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生成問答
支持多種格式內容
支持將不同格式文檔“投喂”AI，如WORD、PDF、表格等格式，通過AI的總結、理解與問答，可以快速生成AI問答服務，在企業內部提供各種專業領域的員工自助問答助手，提升知識傳遞效率。
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智能問數
快速獲取各種形式業務數據
智能問數：智能問數機器人可以幫助企業員工快速獲取業務數據，支持多維度分析和復雜查詢，提升決策效率，若使用R1版本的DeepSeek模型，則可查看問數分析的推理過程
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知識圖譜
通過知識關聯發現新知識
知識圖譜：基于用戶使用場景構建應用圖譜，可視化呈現，幫助用戶更直觀地理解知識關系，并發現新知識。具體應用包括缺陷質量圖譜、失效圖譜、產品圖譜、課程圖譜等。
搜索/問答+知識圖譜：在搜索中與問答結果中，不僅有知識庫內容，還可以搜索到知識圖譜的內容
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智能助手
靈活搭建業務部門AI應用
可以基于企業的各個業務領域，如客服、研發、營銷、HR等專業領域，持續建立和“投喂”專題知識庫，以此為基礎靈活搭建企業級及各個業務部門的AI應用，提供快速高效的搜索、問答等服務。
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多模接入
靈活接入主流公有/私有大模型
支持接入主流的公有/私有大模型，包括DeepSeek、通義千問、文心一言等大模型，以及企業自身研發的模型。其中，對接的DeepSeek大模型，支持V3（公有滿血版）、R1（公有滿血版）、R1(私有蒸餾版等），滿足企業不同層次的需求。
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多源知識
支持企業各應用系統知識接入
內置常用知識源：內置超過10種常見企業內部知識源，并持續增加中。
支持異構源接入：提供強大的API和iPaaS對接接口，企業可通過自定義數據流，將自身獨有的系統接入AI。
數據對接全程監控：可定時監控數據對接情況
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智能擬稿
敏感詞檢測
智能審核
智能查重
智能對比
智能核稿
智能排版
智能收文
智能審核
提升公文內容審核效率
可通過提取公文要素，輔助審批人快速了解公文內容，分析公文關鍵要素；審批時自動展示同類公文，輔助決策者參考歷史處理邏輯，減少重復溝通；同時支持對公文內容進行連續追問，深度挖掘公文內容，進而提升共享審核人員的作業效率，輔助人工審核，提高審核質量、降低人力成本。
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智能查重
用大數據提升公文質量
基于內外部數據庫，支持對公文內容的多維度查重。
內置全國百萬級公開公文數據庫，可按照部、省、市進行公文查重
支持對接內部公文數據庫，對內進行公文查重
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智能對比
免去人工逐字逐句檢查
通過深度學習模型、動態規劃及回溯算法等，結合不同業務背景，對算法進行場景化專項訓練，支撐公文多場景高質量比對。
比對原文檔通過不同顏色的下劃線標注文檔存在差異的內容
比對結果詳細展示差異數量和差異原因
滾動查看長篇文檔比對差異，閱讀和修改差異內容更方便
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智能核稿
提效公文審批，減免錯誤發生
根據黨政機關的實際情況，從文種選用、格式書寫、行文規則、內容邏輯、語言文字、標點符號等角度對15種公文進行審校；
同時支持敏感審校能力，能夠對部門名稱、固有表述、領導姓名/職位以及搭配等敏感類信息進行自動糾錯，提高審批水平、前置避免錯誤發生。
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智能排版
公文樣式自動規范更高效
根據內置的國標15種公文文種和自定義的公文模版，依據海量模型一鍵排版自動實現行文格式，字體樣式，字體大小等規范自動排版，提升排版工作效率。
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流程規劃
流程建設
智能發起
智能填單
決策助手
智能審核
智能監控
智能挖掘
流程建設
看圖自動生成流程與表單
上傳企業的流程體系文件或制度文件中的流程和表單，AI進行自動識別生成規范的流程和表單，幫助流程管理員快速配置業務流程，提升流程建設的效率。
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智能發起
聽指令自動推薦流程模板
支持員工輸入需求描述（如"明天出差去南昌培訓兩天"），AI自動推薦最匹配的流程模板（如《員工出差申請》），顯示發起當前流程的需提供資料以及相關要求；提高員工找流程效率
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決策助手
提升流程審批科學性
智能決策為復雜審批提供智能數據支撐，輔助決策?；贠CR識別技術、歷史數據分析對比、結合規則和管理制度，智能決策為復雜審批提供智能數據支撐，輔助決策，端到端數據穿透報表呈現，輔助人腦決策。
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智能挖掘
大數據洞察助力流程優化
復現真實業務流程運行情況，提升業務洞察力
增強流程分析的廣度和深度，快速定位流程瓶頸
識別業務合規性問題，發現流程異常
根據流程挖掘結果為流程規劃、設計和運行提供指導
……
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智能設計
建模助手
智能搭建
生成應用
生成表單
智能優化
智能編排
編碼助手
合同抽取
條款生成
智能比對
審查助手
合同問數
法務助手
合同抽取
讓非標合同錄入更省時
AI提取出合同核心要素，例如標題、編號、金額、付款計劃等。并且將這部分要素填充到結構化的表單中用于合同審批流程發起。節省用戶發起非標合同時需要手動錄入流程相關信息的操作。
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條款生成
讓合同起草更便捷合規
根據用戶描述的合同類型與需求生成出合適的合同示范文本。支持AI推薦合適的合同條款模板，例如保密協議、知識產權條款等，并提供條款解釋和適用場景；支持AI改寫、擴寫等潤色操作。簡化合同起草過程，確保合同條款的合規性和適用性，提高合同質量。
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智能比對
提升合同審查效率與準確度
支持對兩份不同的文檔進行差異性比對，支持 docx 流式文件、版式文件、圖片/掃描件等之間的差異比較與標識。通過系統自動識別差異，可實現流程自動通過等智能審批需求，提高合同審查效率，確保合同版本的一致性，避免因版本差異導致的誤解或錯誤。
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審查助手
大模型自動識別合同風險
依賴垂類大模型的能力，可以實現對合同文本的智能化審查。這種技術能夠快速識別出合同中潛在風險條款，并提供具體的修改建議，幫助用戶優化合同內容，提前規避合同風險，減少法律糾紛和財務損失。
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合同問數
智能分析提供決策支撐
對系統中的數據進行快速的分析，不僅可以滿足基礎的數據查詢需求，還能夠深入挖掘合同數據背后的業務洞察。圍繞合同數據展開多維度、多層次的分析，能夠揭示隱藏在數據中的業務機會與潛在風險，為企業戰略決策提供強有力的支持。
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法務助手
提效案件處理與合規管理
支持法律法規檢索、類案檢索、法律咨詢服務等，允許用戶對法律相關知識事務進行提問咨詢;通過描述相關案情信息，自動分析案件的核心事實、法律關系、爭議焦點等生成相似案例，并給出案例之間的相似點和差異點。
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發票識別
智能預審
輔助決策
智能檢測
差旅助手
風險報告
差旅助手
讓商務出行全程輕松
AI擬人化理解自然語言，分析意圖，定位所在地，獲取地域天氣（接口對接取天氣信息），分析出行人的偏好，結合天氣信息和偏好推薦合理行程和交通工具，一系列復雜的人工場景，全部智能化，提交工作效率。
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新人助手
制度助手
營銷助手
知識加工
主題知識庫
知識運營
知識運營
隱性知識顯性化持續反哺AI
通過知識社群的建設與運營，鼓勵員工進行工作互動，在互動過程中沉淀員工過往的經驗、教訓、心得，再進行總結、提煉形成可用的知識，實現企業隱性知識的顯性化，為AI提供有價值的新鮮知識。
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AI應用架構
AI架構落地
AI數據安全
AI應用架構
企業AI應用整體架構設計
多種部署方式+知識庫咨詢助力AI架構落地
藍凌研究院提供一整套AI落地建議（含模型、參數、服務器等），并提供知識庫服務，幫助用戶快速落地AI的同時，梳理企業底層知識資產，助力AI精準賦能。
AI數據安全
三重防護，維護企業內部數據安全
AI場景評估
AI項目實施
AI場景評估
“1+4” 場景優先級評估方法
AI項目實施
藍凌LanBots項目實施方法論
24年行業深耕
24年行業深耕，知識管理&AI專業領先。藍凌作為知識管理布道者，知識管理國際標編織者，MIKE獎發起者，擁有豐富的理論技術研究和實踐經驗，可為客戶AI場景落地，提供更專業、更精準的管理建議。
AI賦能多場景
從“通用AI應用”到“業務場景賦能”，提升業務價值?？筛鶕髽I內部實際應用場景，IT能力和知識準備度，配置基于場景的多主題、多場景機器人，讓企業不僅擁有AI能力，還能持續深度地將AI賦能到業務運營，幫助企業增效降本、創造價值。
專屬智能中臺
專屬中臺，打造企業級數智化架構體系。通過智能引擎、內容引擎、數據引擎等中臺能力，構建一體化數智化能力，快速響應業務需求，并引入AI全面賦能，避免重構企業原有IT系統、避免技術孤島&數據知識孤島的產生。
極簡部署落地
極簡部署，持續快速迭代。AI基于RAG（搜索增強）實現，無需訓練模型，新增知識10分鐘后即可同步AI（可搜/問），并配合藍凌21天標準上線實施計劃，實現AI快速落地。再根據應用效果及業務需求快速迭代構建新業務場景，滿足業務發展。
全面安全保障
私有化+權限管控，為安全保駕護航。通過本地化部署，配置私有大模型等，實現企業資產信息內網循環，并配套權限管控體系，用戶搜索僅可見權限范圍的內容，全面保障企業資產安全。
專家咨詢護航
專家陪跑，專業護航持續運營。AI不是炒概念，也不是軟件部署就完整，而需圍繞業務價值持續賦能和長期建設，藍凌提供專業數智化咨詢，保障從規劃到落地到運營的全程價值兌現。
賽力斯
攜手藍凌在集團內部全面建設知識管理門戶系統，構建研發專業社群，通過社群運營，強化同行協助、知識共創及經驗沉淀；實現智能搜索、智能問答等功能，打造AI智能助理，幫助員工更高效、更精準地查找、使用知識，賦能研發創新創效
中科星圖
攜手藍凌開啟知識管理項目平臺建設，深入融入業務與AI技術，搭建知識倉庫、AI研發助手、星圖百科等，構建BOM圖譜，實現對知識從沉淀到共享、查找、復用、創新全周期管理，提升知識利用效率，全面提升企業核心競爭力，有效支撐集團戰略落地
中國交建集團
攜手藍凌對接私有大模型通義千問+DeepSeek，上傳近萬份知識文檔為AI應用搭好基礎。全新工程技術智能知識庫系統，實現了智能搜索、智能問答、智能助手等系列功能，構建了企業知識中樞，為一線施工人員、管理人員等提供個性化知識服務
