人工智能應用規劃師(初級)在線培訓,8學時 |
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課程模塊 |
模塊內容 |
學時 |
AI概述和框架篇 |
大模型的概念及應用現狀與發展 |
2 |
AI知識治理篇 |
AI友好型知識治理整體框架及策略 |
2 |
AI個人基礎素養 |
AI驅動下個人大模型應用提示詞工程素養 |
4 |
人工智能應用規劃師(中級)培訓,線下2天,16學時 |
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課程模塊 |
模塊內容 |
學時 |
AI概述和應用框架篇 |
企業級大模型應用架構與落地場景 |
3 |
AI應用落地篇 |
智能檢索類應用:基于RAG和圖譜混合檢索應用 |
2 |
智能問答類應用:基于大模型對話增強的應用實踐 |
2 |
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智能生成類應用:基于深度提示工程的報告生成應用 |
2 |
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AI知識治理篇 |
核心知識識別及其場景知識應用治理方法 |
3 |
多維知識標簽和知識元數據治理方法 |
2 |
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實踐與研討 |
綜合所學內容進行研討和互動 |
2 |
人工智能應用規劃師(高級)培訓,線下2天,16學時 |
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課程模塊 |
模塊內容 |
學時 |
AI戰略制定與落地路徑篇 |
AI技術趨勢與行業影響分析、企業AI成熟度評估模型、AI戰略與業務目標對齊方法、資源投入優先級決策框架 |
4 |
AI知識治理篇 |
知識圖譜語義知識治理方法 |
2 |
RAG向量知識治理方法 |
2 |
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人機協同型經驗知識萃取治理方法 |
2 |
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AI應用落地篇 |
智能流程類應用:基于AI增強的智能公文、合同等應用 |
2 |
業務智能體類應用:AI Agent設計和應用落地 |
2 |
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AI跨領域融合創新 |
AI與知識圖譜在不同業務領域的協同應用 |
2 |
藍凌數智化知識管理工程師(初級)在線培訓,8學時 |
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課程模塊 |
模塊內容 |
學時 |
知識管理是什么 |
知識管理的研究和實踐歷程 |
2 |
AI時代企業需要管理什么知識 |
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AI時代知識管理建設常見形式 |
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知識管理常見的智能工具 |
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企業知識管理的誤區 |
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為什么要做知識管理 |
AI時代企業知識管理常見痛點 |
2 |
數智化時代,知識管理發起常見需求 |
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AI對知識管理的依賴 |
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知識管理價值與作用 |
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行業MIKE獎介紹 |
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怎么做好知識管理 |
知識管理難點及建議 |
2 |
建設策略、成果及AI工具 |
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如何梳理企業知識體系 |
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知識管理如何持續運營 |
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知識管理與AI技術如何協同 |
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知識管理實踐分享 |
國企、制造、金融、勘察設計、食品等多行業/領域智能應用案例 |
2 |
藍凌數智化知識管理工程師(中級)培訓,線下2天,16學時 |
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課程模塊 |
模塊內容 |
學時 |
知識管理的理念和趨勢 |
AI時代,組織為何需要知識管理 |
2 |
知識管理的價值與回報 |
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知識管理的概念解析 |
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數智化時代知識管理的發展和機遇 |
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識別企業知識管理的動因 |
建設動力:企業知識管理建設核心驅動力 |
1 |
數智化知識管理項目戰略定位 |
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知識管理項目關鍵角色需求分析 |
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企業推進知識管理的模式 |
五種企業推進知識管理的模式解析 |
1 |
知識管理從規劃到落地 |
戰略導向數智化場景為核心的知識管理規劃思路 |
4 |
戰略/問題/需求的調研收集與分析 |
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智能知識管理藍圖規劃與可行性分析 |
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智能知識賦能場景的規劃與設計 |
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知識內容體系的梳理與設計 |
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基于AI的知識平臺的定位與功能規劃 |
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知識的管理和運營 |
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知識管理雙能驅動模型 |
知識管理雙能(賦能+AI智能)驅動模型的介紹 |
1 |
雙能驅動的知識管理典型場景應用分享 |
研發場景智能知識管理 |
3 |
質量場景智能知識管理 |
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營銷場景智能知識管理 |
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人才場景智能知識管理 |
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知識管理專項技能轉移 |
組織隱性經驗的萃取與優化 |
2 |
從無到有的知識萃取 |
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從有到優的知識提升 |
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面向AI應用的知識治理流程介紹 |
1 |
|
結構化知識的梳理與設計 |
1 |
藍凌數智化知識管理工程師(高級)培訓,線下2.5天,20學時 |
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課程模塊 |
模塊內容 |
學時 |
知識管理建設中的“誤”與“解” |
數智化時代,知識管理建設的常見誤區 |
1 |
特點迥異的知識管理建設階段 |
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知識管理推進過程中常見的困難與解決思路 |
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數智化時代知識管理的三大關鍵詞 |
知識戰略:從企業戰略到智能知識戰略到建設藍圖 |
1 |
知識賦能:從知識內容推動導向到智能場景需求拉動導向 |
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知識智能:從石墨數據到鉆石知識到智能應用 |
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KMer應具備的能力模型 |
KM項目加速價值實現方法論 |
1 |
關鍵能力之:變革管理能力 |
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關鍵能力之:價值稱述能力 |
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關鍵能力之:項目策劃能力 |
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關鍵能力之:場景規劃能力 |
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知識戰略規劃專題研討 |
了解知識戰略規劃KSP方法論及實踐案例以及智能體演示 |
2 |
實戰演練:部門KSP規劃練習和點評 |
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知識戰略規劃KSP實施要點 |
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KM藍圖規劃專題研討 |
KM藍圖規劃方法論及實踐案例以及智能體演示 |
2 |
實戰演練:部門KM藍圖規劃練習和點評 |
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KM藍圖規劃關鍵要點分析 |
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知識場景需求分析專題研討 |
知識場景需求分析方法論及案例實踐以及智能體演示 |
3 |
實戰演練:知識場景需求分析練習和點評 |
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知識場景需求分析要點總結 |
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專項知識圖譜設計專題研討 |
知識圖譜適用場景分析方法和典型應用 |
2 |
實戰演練:圖譜場景識別和模式設計 |
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知識圖譜建模和應用要點總結 |
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AI智能體在知識管理的應用分享 |
知識庫構建智能體 |
2 |
關鍵知識識別智能體 |
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關鍵知識評價和優化智能體 |
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流程崗位知識梳理智能體 |
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經驗萃取智能體等 |
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個人知識管理能力修煉 |
個人知識管理框架 |
1 |
底盤夯實:結構化思維和工具 |
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知識吸收與分享 |
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知識增值與創新 |
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MIKE獎評價標準和案例解讀 |
MIKE獎發展歷程 |
1 |
MIKE獎標準解讀和案例分析 |
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企業知識管理實戰案例分享 |
企業觀摩學習交流/線下座談會/MIKE獲獎代表分享 |
4 |
聯系人:胡女士
電話:13202270916(微信、釘釘同號)
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